{"id":5310,"date":"2013-10-31T16:06:00","date_gmt":"2013-10-31T18:06:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.advanceconsultoria.com\/?p=5310"},"modified":"2014-02-24T16:51:23","modified_gmt":"2014-02-24T18:51:23","slug":"projeto-seis-sigma-exemplo-de-analise-de-variabilidade","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.advanceconsultoria.com\/?p=5310","title":{"rendered":"Projeto Seis Sigma: Exemplo de An\u00e1lise de Variabilidade"},"content":{"rendered":"

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Uma an\u00e1lise tradicional de um projeto de experimento (DOE) ajuda a <\/span><\/span>determina<\/span>r as configura\u00e7\u00f5es de fatores que produzem a melhor resposta m\u00e9dia. Talvez voc\u00ea queria saber quais configura\u00e7\u00f5es produzem um tamanho alvo (meta) para uma pe\u00e7a automotiva ou os procedimentos que resultem nos tempos de resolu\u00e7\u00e3o mais curtos em um centro de atendimento (call center). Mas, se houver muita variabilidade nas medi\u00e7\u00f5es de comprimento ou nas dura\u00e7\u00f5es de chamada, a melhor configura\u00e7\u00e3o, em m\u00e9dia, talvez n\u00e3o produza os melhores resultados.<\/span><\/div>\n
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Para garantir que o seu processo produza produtos ou servi\u00e7os que atendam \u00e0s expectativas dos seus clientes, \u00e9 necess\u00e1rio identificar as configura\u00e7\u00f5es de fatores que n\u00e3o apenas proporcionam um bom desempenho, em m\u00e9dia, mas que tenham a execu\u00e7\u00e3o mais consistente. Voc\u00ea pode fazer isso no Minitab com o comando Analyze Variability (Analisar a Variabilidade).<\/span><\/div>\n
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Por que analisar a variabilidade?<\/span><\/h3>\n
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Aqui est\u00e3o alguns exemplos de como a variabilidade pode impactar as melhores configura\u00e7\u00f5es de fatores.<\/span><\/div>\n
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No gr\u00e1fico abaixo, n\u00f3s podemos ver quanto tempo \u00e9 necess\u00e1rio para os operadores processarem pedidos depois que passam por treinamentos diferentes e usam aplicativos de software diferentes. O tempo m\u00e9dio para o software atual e para o software novo \u00e9 quase o mesmo, mas o software atual mostra claramente uma maior variabilidade. Para melhorar a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente, o gerente do centro de atendimento deve decidir usar apenas o novo software.<\/span><\/div>\n
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Ou considere os resultados de uma impressora de jornal apresentados no gr\u00e1fico abaixo. A impressora Tipo A com configura\u00e7\u00e3o de velocidade em “Linha 5” produz a mais alta qualidade de impress\u00e3o, em m\u00e9dia, mas esse ajuste tamb\u00e9m resulta numa variabilidade excessiva, ao ponto de alguns jornais n\u00e3o ficarem leg\u00edveis. Perante esta informa\u00e7\u00e3o, o operador da impressora decide usar os ajustes (configura\u00e7\u00f5es) que produzem um n\u00edvel de qualidade um pouco inferior, por\u00e9m, mais consistente.<\/span><\/div>\n
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Como analisar a variabilidade no Minitab?<\/span><\/strong><\/span><\/h3>\n
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Usando um projeto de experimento tradicional (DOE), uma ind\u00fastria de alimentos identificou as configura\u00e7\u00f5es que produzem os biscoitos com melhor sabor, em m\u00e9dia. No entanto, eles receberam algumas reclama\u00e7\u00f5es sobre a falta de consist\u00eancia do sabor. A empresa decidiu realizar outro projeto de experimento, desta vez considerando a variabilidade. Eles querem saber o tempo, temperatura e o tipo de forma resultam no biscoito com melhor sabor e maior consist\u00eancia.<\/span><\/div>\n
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Em primeiro lugar, calcule os desvios padr\u00e3o<\/span><\/h3>\n
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O primeiro passo consiste em calcular o desvio padr\u00e3o para cada n\u00edvel de tempo, temperatura e tipo de forma com o comando de pr\u00e9-processamento da resposta no Minitab. Voc\u00ea pode analisar a variabilidade de todo experimento fatorial de 2 n\u00edveis, que tenha v\u00e1rias medidas em cada configura\u00e7\u00e3o de n\u00edvel de fator. A ind\u00fastria de alimentos repete o experimento, executando cada combina\u00e7\u00e3o de configura\u00e7\u00f5es de fator cinco vezes em ordem aleat\u00f3ria, registrando uma pontua\u00e7\u00e3o de sabor em cada rodada.<\/span><\/div>\n
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